DATAVLT помогает маркетологам анализировать огромный объем данных

Ключом к привлечению клиентов является знание и понимание целевой аудитории. Компании, способные персонализировать свои сервисы для удовлетворения нужд потребителей, имеют наибольшие шансы на успех. Однако, как же маркетологам проанализировать столь колоссальный объем данных для создания поистине персонализированного продукта?

На сегодняшний день метод гиперперсонализации теряет свою актуальность, поскольку обеспечивает лишь поверхностное понимание целевой аудитории. Современные компании находятся на том этапе развития маркетинговых технологий, где они располагают достаточными данными для углубленного анализа и получения доступа к самым сокровенным знаниям о стимулах потребительского поведения, что потенциально позволяет не только соответствовать ожиданиям клиентов, но и предвидеть их.

Многие потребители хотят, чтобы торговые марки лучше понимали их потребности и безошибочно угадывали наиболее подходящий момент для вступления в ненавязчивый контакт с клиентом. Аналогичным образом, столь же большой круг маркетологов концентрирует свое внимание на развитии своих возможностей в сфере анализа данных, внедрения индивидуализированных коммуникационных технологий и создания платформ для эффективного управления пользовательскими данными для предоставления персонализированного продукта. Однако, невзирая на все их усилия, подавляющее большинство таких специалистов по-прежнему испытывают трудности в установлении прямого контакта со своей целевой аудиторией в режиме реального времени.

Наибольшие сложности возникают в аспектах эффективного и оперативного сбора аналитической информации, получении достаточного объема актуальных данных и отсеивании неточной информации. Технологии блокчейна способны справиться с данной проблемой, максимально ускоряя маркетологам процесс персонализации продукта благодаря упрощенным алгоритмам анализа данных.

«В современном мире данные имеют первоочередное значение, и это утверждение особенно актуально, если речь идет о маркетинге, — отметила соучредитель компании DATAVALT Мишель Йео (Michelle Yeo). —  Проблема существующих на сегодня методов анализа и хранения информации заключается в самом способе их сортировки по различным критериям. В результате возникают ситуации, когда компании не располагают достаточно глубоким пониманием собственной информации».

И Мишель знает, о чем говорит. Значительную часть своей профессиональной карьеры г-жа Йео провела в сфере маркетинга и коммуникаций, что и побудило ее создать платформу для анализа данных на базе блокчейновых технологий.

Гиперперсонализация требует качественных данных и таргетированных информационных технологий. Разработанная компанией DATAVLT технология распределенного реестра гарантирует прозрачность хранилища данных, а также обеспечивает валидацию и неизменность каждой операции внесения изменений в сохраняемую информацию. DATAVLT помогает маркетологам форсировать собственные усилия в сфере гиперперсонализации своих потребительских продуктов при помощи современных, но при этом простых в использовании средств анализа данных.